学会・研究公開: 2026-10-26
白内障の早期発見をAIが後押し――前眼部の画像から重症度を自動判定する新システム
2026年6月、中国・マカオ科技大学とシンガポール国立大学の共同研究チームが、前眼部画像を用いたAIによる白内障診断・重症度判定システムをChinese Medical Journalに発表しました。 専門医による評価との一致率を示すコーエンのカッパ係数0.85を達成しており、スリットランプ検診が困難な遠隔地や医療資源が限られた地域への応用が期待されています。 AIが白内障の早期発見にどのように役立ちうるか、その仕組みと現状の課題を患者向けにわかりやすく解説します。
発表の要点
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前眼部画像だけでAIが重症度を自動判定
スリットランプ（細隙灯顕微鏡）で撮影した前眼部の画像をAIに読み込ませることで、白内障の有無と重症度を自動的に分類します。専門医との一致率を示すカッパ係数は0.85と高く、臨床応用に耐えうる精度が示されました。 - 2
遠隔地・医療資源が限られた地域での活用に期待
眼科専門医が不足している地域では、白内障の診断が遅れて手術が間に合わないケースも少なくありません。AIによる自動診断システムは、専門医がいない場所でも一定水準のスクリーニングを可能にする手段として注目されています。 - 3
非侵襲的な検査で患者への負担が少ない
このシステムは前眼部画像を使用するため、患者に追加の侵襲的処置を加えることなく診断を行えます。既存の撮影装置で撮った画像をそのままAIに入力できるため、導入のハードルが比較的低い点も利点です。 - 4
現時点では補助ツール、最終診断は医師が担う
AIはあくまで医師の診断を支援するツールであり、最終的な診断と治療の判断は眼科専門医が行います。画像の品質や撮影条件によって精度が変わる可能性があるため、引き続き臨床検証が必要です。
背景・コンテキスト
白内障は世界的に視覚障害の主要な原因のひとつですが、早期には自覚症状が乏しいため、診断が遅れることが少なくありません。 特に眼科専門医へのアクセスが限られる地域では、発見から手術までの時間が長くなり、視力低下が進行したままになるケースがあります。
近年、眼科領域でもAIを活用した診断支援の研究が活発になっています。 今回発表されたシステムは、前眼部の画像解析に特化しており、従来のAI眼科診断研究が眼底画像（網膜の撮影）を中心としてきたのに対し、 白内障の診断に直結する前眼部に着目した点が新しいアプローチです。
患者にとっての意味
現時点では、このAI診断システムはまだ研究段階であり、日本の一般の眼科クリニックですぐに利用できるわけではありません。 しかし、将来的に広く普及すれば、眼科への定期受診のきっかけづくりや、健診時の効率的なスクリーニングに役立つ可能性があります。 白内障は早期発見・早期治療が視力予後に直結するため、少しでも見えにくさが気になる方は、まず眼科専門医に相談することが大切です。
この記事の読み方
本記事は、公表された研究や総説の内容を編集部が要約したものです。研究の報告は、そのまま現在の診療の標準を示すものではありません。実際の治療方針は、検査結果や目の状態、生活のしかたによって一人ひとり異なります。気になる内容があれば、記事を持参して主治医にご相談ください。